生成式AI掀微软谷歌生死战 | 新加坡用AI巡路，1小时做两天工作
随着现象级聊天机器人ChatGPT掀起全球热潮，微软、谷歌、百度等各路科技巨头竞相投入人工智能领域的激烈竞争，“生成式AI”成为了炙手可热的市场风口。
今年1月，微软向研发ChatGPT的OpenAI公司注资100亿美元，并且将ChatGPT纳入必应（Bing）搜索引擎。这对微软而言深具里程碑意义，因为ChatGPT弥补了目前搜索引擎无法精准回答问题的短板。与其让人们浏览大量的链接，ChatGPT自主的内容整理能力可以帮人们省去不少时间。
这也意味着，必应搜索引擎终于有机会扭转劣势，在久攻不下的搜索引擎市场中赢得一席之地。有媒体称，谷歌内部已经为此拉响了“红色警报”，并且迅速宣布将推出聊天机器人Bard展开与ChatGPT的抗衡。
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裕廊集团提高视察员效率
利用AI巡马路一小时完成两天工作
设施视察员只要开启手机应用，手机就会拍摄马路状况，照片经过人工智能（AI）分析后会标出哪些车道凹坑、歪斜的路牌或是退色的路面标示需要处理。从出勤到完成报告，所需时间从原来的两天缩短至一小时。
裕廊集团工程总署署长陈志杰（右）、设施与物业管理（中区）署长陈志聪（左）和飞比之智能科技创始人陈彩星博士星期一在维壹科技城展示智能道路视察方案。借助这个方案，视察员从出勤到完成报告，只要一小时就能完成。（关俊威摄）
裕廊集团和起步公司飞比之智能科技（Vebits AI）合作，自去年11月起在维壹科技城（One North）使用上述方案，提高道路视察的效率。
裕廊集团工程总署署长陈志杰说，设施视察是个耗时也耗人力的工作。每次出勤时，一般需要两名员工，一人开车，另一人观察周围有哪些问题要维修。他们不时得下车拍照，测量凹坑或裂缝等问题的大小，做标记，之后回公司整理成报告交给承包商进行相关维修。“这个过程可能需要两天，甚至几个月来完成。”
系统可辨别17种道路问题
他也提到为保障视察员的安全，他们通常会在非繁忙时段进行视察，但这限制了工作时间。
通过飞比之智能科技的方案，视察员只要在车内装上智能手机，开启应用，手机就会沿途拍下路况。所有照片都会上传到云端系统，并在分析后，立即生成报告，清楚注明问题种类和地理资讯等。
系统目前可以辨别17种道路问题，包括损坏的镶边石、褪色的路面标示、倒下的树木、歪斜的路牌、车道凹坑、积水、裂缝和损坏的排水栅栏。
陈志杰说，有了这个系统，视察工作只要一名员工就能完成，并能更准确地评估损坏程度，记录问题的位置，及更快地整理成完整报告。“之前需要两天才能完成的视察工作现在只需一小时。”
飞比之智能科技创始人陈彩星博士说，目前手机摄像头的视野约120度，垂直则是90度，可实时监测三条车道的路面状况。系统在识别路面问题的准确度已经超过90％，也能在夜间光线较差或雨天时操作。“有时前方的车辆会挡住手机镜头的视野，导致一些问题没有被捕捉到，所以没法达到100％的准确率……但系统能捕捉到的问题已经远超过肉眼能观察到的。”
他也提到，系统也能通过电脑视觉科技“测量”凹坑等障碍的大小，准确度在80％左右。
除了与飞比之智能科技合作，裕廊集团自2021年起也和另一家起步公司Vulcan AI在东部的园区，包括樟宜南、樟宜北、罗央和樟宜商业园测试类似的智能道路视察方案。
裕廊集团设施与物业管理（中区）署长陈志聪说，集团未来一两年会为好些园区的设施管理工作进行招标。为推进创新发展，提高工作效率，招标时会要求承包商利用科技方案辅助工作流程。
“我们希望接下来两年，所有园区都能利用智能路视方案，视察道路状况。”
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文：卞和、邓玮婷
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